Клініка AI-TEC: ШІ на чолі очної діагностики
Як повідомляється у журналі Nature Medicine, однією з ключових переваг стало значне зменшення кількості помилкових спрацьовувань (false positives) після того, як експерти-офтальмологи додали до навчальних даних 1426 високоякісних знімків ока з правильною діагностикою. Ці нові дані виявилися ефективнішими за початковий набір з майже 27 000 зображень, які були менш якісними та не так детально позначені.
Проблеми впровадження та шляхи їх вирішення
Однак, залишається чимало викликів, зокрема, вирішення проблеми фокусування ШІ на результатах (чи є у пацієнта хвороба очей), тоді як лікарі зосереджуються на симптомах (пацієнт скаржиться на розмите бачення). Тобто, точність ШІ в аналізі зображень не завжди означає покращення догляду за пацієнтом. Дослідження припускає, що майбутні тести можуть бути більш ефективними, якщо не зосереджуватися виключно на показниках продуктивності.
“Успіх “AI-native” системи охорони здоров’я зрештою має вимірюватися трансформацією клінічних робочих процесів та покращенням результатів лікування, а не вищою продуктивністю ШІ у порівнянні з іншими системами,” — пишуть дослідники.